有限元分析已經(jīng)占據(jù)了化工行業(yè)相當(dāng)大一部分的精力，也是一個非常重要的分析方法。但是最好使用基于節(jié)點(diǎn)的有限元分析，是全部數(shù)據(jù)的自動尋找簡單上，直接用總模型進(jìn)行比較。如果需要進(jìn)行各個模型的比較，進(jìn)行多個系統(tǒng)、多個方程整合也是一個很大的挑戰(zhàn)。如果總模型已經(jīng)有了，再用各個方程代入可以簡化很多過程和結(jié)果表達(dá)。但是總模型需要明確表達(dá)，方程的計算速度要求是比較高的。
目前一種主流的方法是，通過系數(shù)的平均數(shù)目來自動尋找。具體算法是將系數(shù)直接用希臘字母帶入，設(shè)定比值范圍進(jìn)行尋找。將系數(shù)拆分成多個小目標(biāo)進(jìn)行尋找。由于各個表達(dá)式自動尋找需要大量計算，這種方法計算量非常大。目前尋找比值的算法有3種，一種是rsi法，一種是用節(jié)點(diǎn)法尋找，還有一種是求積分。我們可以將尋找的比值和誤差結(jié)合起來使用，這樣系數(shù)尋找算法化簡比較省力。
rsi法又稱為滑差法，這里使用的是平均值平滑法。希臘字母在進(jìn)行分析時自動尋找，有利于整合整個方程過程進(jìn)行更加準(zhǔn)確的計算。ce是設(shè)定一個數(shù)值的自變量，以單位(毫米)采樣某個取值范圍內(nèi)的所有的樣品信息。然后根據(jù)設(shè)定的方程值，進(jìn)行取樣，進(jìn)行比較。優(yōu)點(diǎn)是易于進(jìn)行選擇性的操作。某些系數(shù)一個模型無法得到時，這時可以用ce結(jié)合總模型代入進(jìn)行計算。
以上說的是純的數(shù)值計算，當(dāng)可以滿足各個方程整合時，需要整合真實(shí)信息使用的那部分模型。這里使用設(shè)定一個相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行整合。這樣信息的利用率和復(fù)用率就很高了。從而可以加快整合整個方程的速度。
